Zwiększenie efektywności produkcji dzięki cyfrowej akwizycji danych i automatyzacji procesów
W wielu obszarach przemysłu wytwórczego gromadzenie i dokumentowanie danych produkcyjnych i jakościowych reguluje się normami i przepisami. Należą do nich na przykład wykresy wad i kontrolne, listy szkła lub protokoły audytów. Często stanowią one podstawę decyzji istotnych dla produkcji. Oznacza to, że zwolnienie partii produkcyjnej przez kierownictwo zakładu może zależeć od określonych danych jakościowych lub cech. Bardzo często gromadzenie i dokumentowanie tych istotnych danych odbywa się nadal ręcznie.
Problem ręcznego rejestrowania danych
Jednak dane i informacje zbierane ręcznie są często niekompletne, podatne na błędy i dodatkowo muszą być wprowadzane do systemów zewnętrznych. Wyszukiwanie informacji jest bardzo czasochłonne, a komunikacja między działami jest zwykle utrudniona i pochłania wiele zasobów.
Rozwiązanie firmy iMes Solutions GmbH
Rozwiązanie Cyfrowy dziennik zmianowy firmy iMes Solutions umożliwia bezpapierowe, automatyczne wprowadzanie istotnych danych do cyfrowych masek wprowadzania danych. Następnie dane z różnych źródeł mogą być przetwarzane i udostępniane w formie raportów (np. raportów dziennych/tygodniowych/miesięcznych). Obejmuje to wszystkie obszary hali produkcyjnej, takie jak personel, magazyn, maszyny, utrzymanie ruchu, surowce, produkcja i zarządzanie jakością.
Korzyści z automatyzacji przepływów pracy
Zintegrowany w dzienniku zmianowym silnik przepływów pracy (workflow engine) zapewnia szybką i elastyczną automatyzację procesów przepływu pracy. Informacje istotne dla produkcji lub bezpieczeństwa instalacji są przekazywane ad hoc do zdefiniowanych grup odbiorców. Czas reakcji ulega skróceniu, a informacje są niezawodnie przekazywane osobom odpowiedzialnym.
Ponadto na podstawie zarejestrowanych danych można modelować złożone scenariusze „jeśli–to” obejmujące kilka interfejsów lub aplikacji, np. sterowania maszyn, sterowanie procesami i systemy zewnętrzne (ERP, MES, WMS, CRM). Stanowi to ogromne wsparcie w podejmowaniu decyzji przy projektowaniu bardziej efektywnych procesów produkcyjnych.
Przykłady
Stosowanie cyfrowego dziennika zmianowego jest opłacalną inwestycją w proces produkcyjny w bardzo różnych branżach.
- Produkcja w przemyśle farmaceutycznym
Na potrzeby dokumentacji jakości i audytów w produkcji wyrobów farmaceutycznych wymagane są na poziomie partii czasy, w których np. osiągane są określone temperatury lub zdefiniowane punkty w przebiegu. Dokumentacja ta jest w pełni zautomatyzowana dzięki cyfrowemu odczytowi i rejestracji czasów bezpośrednio na linii produkcyjnej. - Zarządzanie jakością w przemyśle spożywczym
Żywność podlega w produkcji szczególnie rygorystycznym przepisom. Na przykład detektory metali służą do wykrywania ewentualnych zanieczyszczeń metalicznych w produkcie, co z jednej strony stanowi dowód dla audytów, a z drugiej gwarantuje bezpieczny produkt spożywczy.
Zautomatyzowane tworzenie wpisu w dzienniku zmianowym na podstawie zewnętrznego wyzwalacza, np. zmiennej w sterowaniu maszyny, automatycznie rejestruje i zgłasza zdarzenia, takie jak wykrycia detektora metali. W ten sposób zapewniona jest możliwość natychmiastowego działania. - Identyfikowalność w zarządzaniu jakością
Odpowiedź na pytanie „Co zostało wyprodukowane, kiedy i jak?” jest podawana automatycznie w cyfrowym dzienniku zmianowym. Dokumentowane są wszystkie parametry istotne dla produkcji, np. gęstość, objętość lub wilgotność poszczególnych surowców wytwarzanego produktu. Dane są automatycznie rejestrowane w dzienniku zmianowym i w każdej chwili dostępne do analiz i raportów.
Podsumowanie:
Rozwiązanie Cyfrowy dziennik zmianowy firmy iMes Solutions jest wielofunkcyjnym narzędziem dla produkcji w różnych branżach. Cyfrowa akwizycja danych gwarantuje kompletne, w dużej mierze wolne od błędów, zgodne z normami i gotowe do audytu zbieranie oraz dokumentowanie danych na potrzeby zapewnienia jakości w przedsiębiorstwie. Ponadto stosowanie scenariuszy „jeśli–to” otwiera możliwości bardziej efektywnego kształtowania procesów produkcyjnych.