Co je sběr procesních dat?
Sběrem procesních dat se rozumí systematické shromažďování, ukládání a analýza naměřených hodnot vznikajících při výrobním procesu – například teploty, tlaku, průtoku nebo hladiny. Tyto hodnoty obvykle pocházejí ze systému řízení procesů nebo přímo ze senzorů a měřicích přístrojů a jsou archivovány v centrálním systému, aby je bylo možné později analyzovat.
Jaký je rozdíl mezi sběrem procesních dat a archivací procesních dat?
Sběr procesních dat označuje proces shromažďování naměřených hodnot, zatímco archivace procesních dat označuje trvalé, strukturované ukládání těchto dat po delší dobu. V praxi jsou tyto dva kroky úzce propojeny: bez nepřetržité archivace nelze shromážděná data zpětně analyzovat, například pro analýzy trendů nebo při zákaznických auditech.
Jak se sběr procesních dat liší od sběru strojních dat (MDE) a sběru provozních dat (BDE)?
Sběr procesních dat označuje kontinuální fyzikální měření probíhajícího procesu, zatímco MDE sleduje stav jednotlivých strojů (prostoje, doba cyklu, poruchy) a BDE zachycuje nadřazené provozní ukazatele, například zakázky a odpracované hodiny. Všechny tři systémy lze kombinovat, ale pokrývají různé úrovně transparentnosti výroby.
Které procesní parametry lze pomocí systému pro sběr procesních dat zaznamenávat?
Zaznamenávají se zpravidla fyzikální veličiny, jako je teplota, tlak, průtok, hladina, rychlost nebo vlhkost, a také odvozené parametry, například hodnoty spotřeby nebo překročení mezních hodnot. Které parametry jsou v konkrétním případě relevantní, závisí na příslušném výrobním procesu a souvisejících požadavcích na kvalitu.
Jaké možnosti analýzy nabízí sběr procesních dat?
Plant Historian 5 PDA nabízí mimo jiné zobrazení trendů, která upozorňují na překročení mezních hodnot, funkci měřicího pásma a zobrazení obalové křivky pro analýzu chování procesu. Analýzy lze také přizpůsobit do skupin trendů a uložit pro budoucí použití.
Co jsou počítané tagy a k čemu slouží?
Počítané tagy propojují několik zaznamenaných naměřených hodnot (tagů) pomocí matematických operátorů a funkcí a vytvářejí tak nové, odvozené ukazatele. Díky tomu lze například vypočítat hodnoty spotřeby nebo složené procesní veličiny, aniž by byl zapotřebí samostatný analytický software.
Lze pomocí sběru procesních dat vytvářet i analýzy specifické pro jednotlivé šarže?
Ano, Plant Historian 5 PDA umožňuje analýzy a zobrazení trendů specifické pro šarže, takže procesní data lze cíleně přiřadit ke konkrétní výrobní šarži. To je zvláště důležité, když je třeba odchylky kvality dohledat až k jedné šarži, místo aby se posuzovalo celé výrobní období.
Lze analýzy automaticky generovat jako reporty?
Ano, provozně relevantní dokumenty lze automaticky exportovat do aplikace Microsoft Excel i ve formátu PDF, přičemž předdefinované šablony Excelu se automaticky naplní aktuálními skutečnými hodnotami. Tím se snižuje manuální úsilí při vytváření reportů, například pravidelných reportů o kvalitě nebo pro management.
Které systémy řízení procesů lze integrovat se systémem pro sběr procesních dat?
Díky integraci přes OPC lze Plant Historian 5 PDA připojit prakticky ke každému běžnému systému řízení procesů, včetně Siemens Simatic PCS7 a S7, Emerson DeltaV, Honeywell Experion, ABB Freelance a 800xA a Foxboro I/A Series. V praxi tato nezávislost na konkrétních systémech řízení procesů znamená, že i heterogenní prostředí závodů s více výrobci lze analyzovat pomocí jediného centralizovaného řešení.
V jakých odvětvích se sběr procesních dat používá?
Sběr procesních dat se používá především v chemickém průmyslu, farmaceutické výrobě, potravinářství, elektrárnách a v automobilovém dodavatelském průmyslu. Těmto odvětvím je společná potřeba včas odhalovat odchylky procesu, aby se předešlo problémům s kvalitou nebo poruchám zařízení.
Jaké přínosy má sběr procesních dat v chemickém průmyslu?
V chemickém průmyslu pomáhá sběr procesních dat zajistit nepřetržité sledování kritických procesních parametrů, jako je teplota a tlak, a umožňuje včasné rozpoznání abnormálních provozních stavů dříve, než povedou k problémům s kvalitou nebo bezpečností. Komplexní dokumentace také podporuje zákaznické audity a komunikaci s dodavateli a odběrateli v dodavatelském řetězci.
Jakou roli hraje sběr procesních dat v energetice?
V elektrárnách a u energetických společností se sběr procesních dat využívá ke sledování a řízení výroby a distribuce energie, včetně integrace obnovitelných zdrojů energie. Komplexní databáze přímo přispívá ke stabilitě sítě a včasnému rozpoznání poruch zařízení.
Kolik stojí software pro sběr procesních dat?
Náklady závisejí na počtu měřicích míst, počtu uživatelů a na náročnosti integrace softwaru do Vaší stávající systémové infrastruktury, a proto není možné poskytnout spolehlivý obecný odhad. Pro posouzení přizpůsobené Vašemu zařízení doporučujeme nezávaznou konzultaci s naším obchodním týmem.