Plant Historian 5 PDA

La adquisición de datos de proceso designa la recopilación, el almacenamiento y el análisis sistemáticos de los valores de medición generados durante un proceso de producción, como la temperatura, la presión, el caudal o el nivel. Estos valores suelen proceder del sistema de control de procesos o directamente de sensores y aparatos de medición, y se archivan en un sistema central para poder analizarlos posteriormente.

La adquisición de datos de proceso se refiere al proceso de recopilar valores medidos, mientras que el archivado de datos de proceso se refiere al almacenamiento permanente y estructurado de estos datos durante un periodo prolongado. En la práctica, ambos pasos están estrechamente vinculados: sin un archivado continuo, los datos recopilados no pueden analizarse retroactivamente, por ejemplo, para análisis de tendencias o durante auditorías de clientes.

La adquisición de datos de proceso se refiere a las mediciones físicas continuas del proceso en curso, mientras que la MDE registra el estado de cada máquina (tiempos de parada, tiempo de ciclo, averías) y la BDE recoge indicadores operativos de nivel superior, como los pedidos y las horas de trabajo. Los tres sistemas pueden combinarse, pero cubren distintos niveles de transparencia de la producción.

Normalmente se registran magnitudes físicas como la temperatura, la presión, el caudal, el nivel, la velocidad o la humedad, así como parámetros derivados, como valores de consumo o infracciones de valores límite. Los parámetros relevantes en cada caso concreto dependen del proceso de producción respectivo y de los requisitos de calidad asociados.

Plant Historian 5 PDA ofrece, entre otras funciones, visualizaciones de tendencias que señalan las infracciones de valores límite, una función de banda de medición y representaciones de curvas envolventes para analizar el comportamiento del proceso. Los análisis también pueden personalizarse en grupos de tendencias y guardarse para su uso posterior.

Los calculation tags vinculan varios valores de medición registrados (tags) mediante operadores y funciones matemáticas para crear nuevos indicadores derivados. Esto permite, por ejemplo, calcular valores de consumo o variables de proceso compuestas sin necesidad de un software de análisis independiente.

Sí, Plant Historian 5 PDA permite realizar análisis y visualizaciones de tendencias específicos por lote, de modo que los datos de proceso pueden asignarse de forma concreta a un lote de producción determinado. Esto resulta especialmente relevante cuando es necesario rastrear desviaciones de calidad hasta un único lote, en lugar de considerar todo el periodo de producción.

Sí, los documentos relevantes para la operación pueden exportarse automáticamente a Microsoft Excel y como PDF, y las plantillas de Excel predefinidas se rellenan automáticamente con los valores reales actuales. Esto reduce el esfuerzo manual de la elaboración de informes, por ejemplo, de informes periódicos de calidad o de gestión.

Mediante la integración OPC, Plant Historian 5 PDA puede conectarse prácticamente a cualquier sistema de control de procesos habitual, incluidos Siemens Simatic PCS7 y S7, Emerson DeltaV, Honeywell Experion, ABB Freelance y 800xA, y Foxboro I/A Series. En la práctica, esta independencia respecto a sistemas de control de procesos concretos significa que incluso entornos de planta heterogéneos con varios fabricantes pueden analizarse con una única solución centralizada.

La adquisición de datos de proceso se utiliza principalmente en la industria química, la fabricación farmacéutica, la industria alimentaria, las centrales eléctricas y la industria auxiliar del automóvil. Lo que tienen en común estos sectores es la necesidad de detectar a tiempo las desviaciones del proceso para evitar problemas de calidad o fallos de los equipos.

En la industria química, la adquisición de datos de proceso contribuye a garantizar la monitorización continua de parámetros de proceso críticos, como la temperatura y la presión, y permite detectar a tiempo condiciones de funcionamiento anómalas antes de que den lugar a problemas de calidad o de seguridad. Una documentación completa también facilita las auditorías de clientes y la comunicación con proveedores anteriores y posteriores en la cadena de suministro.

En las centrales eléctricas y las empresas de suministro energético, la adquisición de datos de proceso se utiliza para supervisar y controlar la generación y la distribución de energía, incluida la integración de fuentes de energía renovables. Una base de datos completa contribuye directamente a la estabilidad de la red y a la detección temprana de fallos en la planta.

El coste depende del número de puntos de medición, del número de usuarios y del esfuerzo necesario para integrar el software en su infraestructura de sistemas existente, por lo que no es posible ofrecer una estimación general fiable. Para una valoración adaptada a su instalación, le recomendamos una consulta sin compromiso con nuestro equipo comercial.